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[生成AIハンズオン研修] 第1回. プロンプト
1. プロンプトTips
1. 日本語で出力したい場合
1. 丁寧な推論をうながす(CoT風)
2. EchoPrompt (プロンプトを繰り返させる)
3. プロンプトを区切る
4. 出力レベルを上げる
5. 丁寧な推論をうながす
6. 出力形式の指定
2. 全体のゴール
3. 課題
1. 課題1-1 問題
2. 課題1-1 解答例
3. 課題1-2 問題
4. 課題1-3 問題
4. 課題1-2 解答例
5. 課題1-3 解答例
6. 課題に取り組む際に意識して欲しいこと
4. 「プロンプトを書く」とは?
1. プロンプトのイメージ
2. プロンプトの指針
3. LLMとの共同作業イメージ
5. プロンプトの評価
6. 補足
1. スマホ版ChatGPT
7. 代表的なプロンプト
1. Zero-Shot Prompting
1. Few-shot Learning (In-Context Learning)
2. Zero-shot CoT (Chain of Thought)
3. Few-shot CoT (Chain of Thought)
4. CoTのプロセス生成
5. ToT (Tree of Thoughts)
6. より汎用的なToT (Tree of Thoughts)
7. プロンプトの役割の整理
8. 全体像
[生成AIハンズオン研修] 第1回. プロンプト
課題1-3 問題
課題
課題1-2のペルソナの質がXによって変化しないことを確認してください。
2024/06/30 01:04
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